Procedimientos estadísticos para los estudios de caracterización de residuos sólidos

Contenido principal del artículo

Alvaro Cantanhede
Gladys Monge
Leandro Sandoval Alvarado
Carlos Caycho Chumpitaz

Resumen

Implementar mejoras o diseñar sistemas de manejo de residuos sólidos en una localidad implica conocer las características de esos residuos, tales como la generación per cápita, la densidad y la composición, en función al tipo de tratamiento que se pretenda dar a esos residuos. Ello requiere un estudio de caracterización de residuos sólidos en determinado número de viviendas, las que deberán ser representativas del universo de la población. La metodología estadística que se aplica en los estudios de caracterización en los países de la Región de América Latina y el Caribe es la diseñada por el doctor Kunitoshi Sakurai en 1982. En los procedimientos que señalamos a continuación, se ha creído conveniente reforzar dicha metodología e incorporar análisis estadísticos que tienen que ver con la validación tanto del número de las muestras, como de los datos obtenidos en el muestreo de las viviendas.

Detalles del artículo

Cómo citar
[1]
Cantanhede, A., Monge, G., Sandoval Alvarado, L. y Caycho Chumpitaz, C. 2009. Procedimientos estadísticos para los estudios de caracterización de residuos sólidos. Revista AIDIS de ingeniería y ciencias ambientales: Investigación, desarrollo y práctica. 1, 1 (nov. 2009).
Biografía del autor/a

Alvaro Cantanhede

Ex Asesor Regional en Residuos Sólidos del CEPIS/OPS
16, Rua Piratininga, Apt. 204, Gávea
RJ CEP-22451-130, Rio de Janeiro, Brasil
Tel. (5521) 2274-4386; 2511-1379
Correo electrónico: alvarocantanhede@hotmail.com

Gladys Monge

Ex Ingeniera Ambiental del CEPIS/OPS
Gerente de Investigación y Desarrollo de Ciudad Saludable (www.ciudadsaludable.org)
Av. Jorge Basadre 255 San Isidro, Lima 27, Perú
Tel. (511) 421-5163 Correo electrónico: gladys@ciudadsaludable.org

Leandro Sandoval Alvarado

Ex Asesor en Residuos Sólidos Urbanos del CEPIS/OPS
Lord Nelson 249, Miraflores, Lima, Perú
Tel. (511) 222-5960 Correo electrónico: lsandova@speedy.com.pe

Carlos Caycho Chumpitaz

Magíster en Población y Licenciado en Estadística, Docente Investigador
de la Escuela de Negocios de la Universidad de Lima.