REGIONALIZAÇÃO DA VAZÃO Q95% NA AMAZÔNIA

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Calina Grazielli Dias Barros
Claudio José Cavalcante Blanco
Francisco Carlos Lira Pessoa
Evanice Pinheiro Gomes
Laila Rover Santana

Resumen

Estudos que visam estimar vazões em bacias hidrográficas não monitoradas, são de grande importância para a gestão e planejamento dos recursos hídricos. A regionalização de vazões é uma das alternativas para a obtenção dessas informações. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo propor modelos regionais que permitam determinar vazões mínimas de referência Q95% na Amazônia. Esses modelos foram desenvolvidos por intermédio de análise de regressão múltipla, em que a Q95% foi explicada em termos de área de drenagem, precipitação anual média e comprimento do rio principal. Conjuntamente, o método “Jack-Knife cross validation” foi utilizado na avaliação do desempenho dos modelos regionais. Os índices de desempenho apresentaram valores de NASH superiores a 0.60 e erros (ɛ%) inferiores a 10% para todos os casos, indicando um ajuste de bom a aceitável. Dos 22 modelos regionais definidos, o modelo linear foi o mais adotado, representando 45.5% do total, da mesma maneira que os modelos logarítmico (27.3%), potencial (22.7%) e exponencial (4.5%). Em contrapartida, o modelo cúbico não apresentou resultados satisfatórios quando comparado aos outros modelos. Portanto, esses modelos podem ser utilizados em grande parte da região amazônica para estimativa de Q95% em função das características físico-climáticas de bacias hidrográficas sem dados de vazão.

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Cómo citar
[1]
Barros, C.G.D., Cavalcante Blanco, C.J., Pessoa, F.C.L., Gomes, E.P. y Santana, L.R. 2019. REGIONALIZAÇÃO DA VAZÃO Q95% NA AMAZÔNIA. Revista AIDIS de ingeniería y ciencias ambientales: Investigación, desarrollo y práctica. 12, 1 (abr. 2019), 1–13. DOI:https://doi.org/10.22201/iingen.0718378xe.2019.12.1.59165.
Biografía del autor/a

Calina Grazielli Dias Barros, Universidade Federal do Pará

PPGEC - Estudante de mestrado

Claudio José Cavalcante Blanco, Universidade Federal do Pará

FAESA - Professor

Francisco Carlos Lira Pessoa, Universidade Federal do Pará

FAESA - Professor

Evanice Pinheiro Gomes, Universidade Federal do Pará

PPGEC - Estudante de mestrado

Laila Rover Santana, Universidade Federal do Pará

PPGEC - Estudante de mestrado