Reconocimiento de Patrones para la Fabricación de Microobjetos

Tatiana Baidyk, Ernst Kussul, Olekasandr Makeyev, Graciela Velasco

Resumen


DOS CLASIFICADORES NEURONALES FUERON DESARROLLADOS PARA EL RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES: PCNC (CLASIFICADOR NEURONAL CON CODIFICACIÓN CON PERMUTACIONES) Y LIRA (CLASIFICADOR NEURONAL CON ÁREA DE RECEPCIÓN LIMITADA). ESTOS CLASIFICADORES NEURONALES SON CLASIFICADORES DE DIFERENTES APLICACIONES. NOSOTROS USAMOS ELLOS EN MICROMECÁNICA. LA INFORMACIÓN SOBRE LA FORMA Y TEXTURA DEL MICRO OBJETO SE PUEDE UTILIZAR PARA MEJORAR LA PRECISIÓN DE LOS PROCESOS DE ENSAMBLE Y DE FABRICACIÓN. LOS REDES NEURONALES PROPUESTOS FUERON PROBADOS FUERA DE LÍNEA EN AMBOS TAREAS.

Palabras clave


Visión computacional; redes neuronales; reconocimiento de forma; reconocimiento de textura; micromecánica

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Contacto:
Oscar Zavala