C-Means Algorithm whit Similarity Functions

JAVIER RAYMUNDO GARCÍA SERRANO, JOSÉ ANTONIO MARTÍNEZ TRINIDAD, IRENE OLAYA AYAQUICA MARTÍNEZ

Resumen


EN ESTE TRABAJO, SE PROPONE UNA EXTENSIÓN DEL ALGORITMO C-EMANES QUE CONSIDERA DESCRIPCIONES DE OBJETOS CON VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS (DATOS MEZCLADOS). ADEMÁS, EL ALGORITMO CONSIDERA AUSENCIA DE INFORMACIÓN. ESTE TIPO DE DESCRIPCIONES (DATOS MEZCLADOS) SON MUY FRECUENTES EN CIENCIAS POCO FAMILIARIZADAS COMO MEDICINA, GEOLOGÍA, SOCIOLOGÍA, MERCADOTECNIA, ETC. POR LO TANTO, EL CAMPO DE APLICACIÓN DEL ALGORITMO ES AMPLIO. EN EL ALGORITMO, PROPONEMOS EL USO DE FUNCIONES DE SIMILAR DAD PARCIAL. ESTAS FUNCIONES POR CONSIGUIENTE PERMITEN COMPARAR OBJETOS A TRAVÉS DE SU DESCRIPCIONES DE OBJETOS. ADEMÁS, SE MUESTRA UNA COMPARACIÓN CON EL ALGORITMO C-EMANES CLÁSICO ASÍ COMO LOS RESULTADOS OBTENIDOS USANDO BASES DE DATOS PUBLICAS ESTÁNDAR.

Palabras clave


RECONOCIMIENTO DE PATRONES NO SUPERVISADO; AGRUPAMIENTO; ANALISIS DE DATOS

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Oscar Zavala