Recognition of System Behaviours Based on Temporal Series Similarity

JUAN ANTONIO ORTEGA, J. COLOMER, FRANCISCO JAVIER CUBEROS GARCÍA, FRANCISCO I. GAMERO, D. LLANOS, J. MELÉNDEZ

Resumen


EXISTEN MULTITUD DE APROXIMACIONES AL ESTUDIO DE LOS SISTEMAS QUE EVOLUCIONAN EN EL TIEMPO. ESTE ARTÍCULO REVISA TRABAJOS PREVIOS RELACIONADOS CON SERIES TEMPORALES Y EVALÚA TRES APROXIMACIONES ENFOCADAS A LA COMPARACIÓN DE DICHO TIPO DE SERIES. DOS APROXIMACIONES ESTÁN BASADAS EN LOS PRINCIPIOS DEL ALGORITMO DYNAMIC TIME WARPING (DTW) Y UNA DE ELLAS USA REPRESENTACIÓN CUALITATIVA BASADA EN EPISODIOS. AMBAS ESTRATEGIAS SON DISCUTIDAS Y APLICADAS EN LA DIAGNOSIS DE UN SISTEMA DE TANQUES Y EN LA RECUPERACIÓN DE REGISTROS DE PERTURBACIONES OBTENIDOS EN UNA SUBESTACIÓN DE DISTRIBUCIÓN ELÉCTRICA. LA TERCERA APROXIMACIÓN USA UN ÍNDICE DE SIMILITUD DEFINIDO POR ETIQUETAS CUALITATIVAS. CADA ETIQUETA REPRESENTA UN RANGO DE VALORES QUE, DESDE UNA PERSPECTIVA CUALITATIVA, PODEMOS CONSIDERAR SIMILARES. ESTA APROXIMACIÓN SE PRUEBA CON DOS CONJUNTOS DE DATOS. ESTE ESTUDIO SE COMPLETA CON UN ESTUDIO DEL RUIDO Y DE OTROS POSIBLES ETIQUETADOS

Palabras clave


SERIES TEMPORALES; ANALISIS DE SRIES TEMPORALES; ANALISIS DE SERIES TEMPORALES; ANALISIS CUALITATIVO; PROGRAMACION DINAMICA; FORMAS; CONOCIMIENTO CUALITATIVO; RUIDO

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Oscar Zavala