Reconocimiento de Texturas Binarias Ruidosas Usando la Transformada de Cúmulos Coordinados

FRANCISCO CUEVAS DE LA ROSA, EUGUENII KURMYSHEV, RAÚL SÁNCHEZ

Resumen


EN ESTE ARTÍCULO SE ESTUDIA UNA TÉCNICA EN LA REPRESENTACIÓN DE IMÁGENES POR CÚMULOS COORDINADOS (RICC), PARA EL RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES BINARIAS TANTO DE TEXTURAS NATURALES COMO AQUELLAS GENERADAS POR COMPUTADORA, LAS CUALES FUERON CORROMPIDAS POR UN RUIDO AUDITIVA. EL HISTORIÓGRAFA NORMALIZADO DE RICC ES USADO COMO VECTOR ÚNICO DE CARACTERÍSTICA SE LA IMAGEN. SE EXPLOTA LA HABILIDAD DEL DESCRIPTOR DE CAPTAR LAS CARACTERÍSTICAS ESTADÍSTICAS ESPACIALES DE UNA IMAGEN. COMO UN CRITERIO DE EVALUACIÓN USAMOS LA EFICIENCIA DE RECONOCIMIENTO USANDO UN CLASIFICADOR SIMPLE DE DISTANCIA MINIMA PARA EL RECONOCIMIENTO DE TEXTURAS, SIN ESTAS DESDE PURAMENTE PERIÓDICAS HASTA COMPLETAMENTE ALEATORIAS.

Palabras clave


RECONOCIMIENTO DE PATRONES; ANALISIS DE TEXTURAS BINARIAS; REPRESENTACION DE IMÁGENES; CUMULOS COORDINADOS

Texto completo:

pdf


Contacto:
Oscar Zavala