Convergencia de Estimadores a Mínimo de Entropía Robustos: Aplicaciones en Instrumentación y al PDS

JOSÉ I. DE LA ROSA VARGAS

Resumen


EN ESTE TRABAJO DE INVESTIGACIÓN NOS PROPONEMOS CONTINUAR CON LA MISMA LÍNEA DE INVESTIGACIONES INICIADAS POR PRONZATO Y THIERRY (PRONZATO ET AL, 2000A), (PRONZATO ET AL, 2000B), (PRONZATO ET AL, 2001) LAS CUALES SE ABORDARON YA EN LOS TRABAJOS DE LA ROSA Y FLEURY (DE LA ROSA ET AL, 2002), (DE LA ROSA ET AL, 2003) EN UN MARCO DE TRABAJO PERTENECIENTE A LA INSTRUMENTACIÓN, Y EN DONDE SE ESTABLECE UN MODELO ESTOCÁSTICO PARA REPRESENTAR CIERTAS SEÑALES Y PARA EL CUAL SE FORMULAN CIERTAS HIPÓTESIS LIMITADAS SOBRE LA NATURALEZA DEL RUIDO O PERTURBACIONES QUE AFECTAN LOS SISTEMAS BAJO ESTUDIO. LA UTILIZACIÓN DE ESTIMADORES ROBUSTOS ES IMPORTANTE, YA QUE LOS SISTEMAS REALES ESTÁN EXPUESTOS A PERTURBACIONES CONTINUAS QUE SON DE NATURALEZA DESCONOCIDA, ESTO SE HA EXPERIMENTADO EN APLICACIONES PROPIAS DE LA INSTRUMENTACIÓN MÉDICA, EN PROCESOS INDUSTRIALES, Y EN TELECOMUNICACIONES ENTRE OTROS. PRESENTAMOS ALGUNOS RESULTADOS COMPLEMENTARIOS A LOS PRESENTADOS POR

Palabras clave


ENTROPÍA; SIMULACIÓN DE TIPO MONTE-CARLO; ESTIMACIÓN NO PARAMÉTRICA; REGRESIÓN; ESTIMACIÓN ROBUSTA

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Contacto:
Oscar Zavala