Métodos de aprendizaje artificial para la siguiente generación del web: Parte II

J. R. GUTIÉREZ PULIDO, M.E. CABELLO ESPINOZA, MARÍA ANDRADE ARÉCHIGA, JOSÉ ROMÁN HERRERA MORALES, STEVE LEGRAND, DAVE ELLIMAN

Resumen


EN ESTE ARTÍCULO PRESENTAMOS UNA HERRAMIENTA DE APRENDIZAJE ARTIFICIAL DE ONTOLOGÍAS USADA PARA AGRUPAR Y VISUALIZAR COMPONENTES DE CONOCIMIENTO DE DOMINIO ESPECÍFICO PARA EL WEB SEMÁNTICO. EL PUNTO PRINCIPAL DEL ARTÍCULO SON LOS MAPAS AUTO-ORGANIZADOS O POR SUS SIGLAS EN en SOM (SELF-ORGANIZING MAPS). ALGUNAS DE SUS PROPIEDADES Y EL ALGORITMO DE APRENDIZAJE SE DESCRIBEN. SUGERENCIAS PRÁCTICAS SOBRE CÓMO CREAR ESTOS MAPAS TAMBIÉN SE PRESENTAN. DESPUÉS SE REPORTAN TRABAJOS RELACIONADOS. FINALMENTE, SE PRESENTA LA RELACIÓN DE SOM CON EL PROCESO DE CREACIÓN DE ONTOLOGÍAS PARA WEB SEMÁNTICO DESDE LA PERSPECTIVA EN QUE LA ENTENDEMOS.


Palabras clave


PROCESO DE CREACIÓN DE ONTOLOGÍAS; WEB SEMÁNTICO; VISUALIZACIÓN DE DATOS; AGRUPAMIENTO; MAPAS AUTO-ORGANIZADOS

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