Análisis de confiabilidad estructural de funciones de estado límite con múltiples puntos de diseño usando estrategias evolutivas

F. BARRANCO CICILIA, L.V. SUDATI SAGRILO

Resumen


LA IDENTIFICACIÓN DE TODOS LOS PUNTOS DE DISEÑO ES DE SUMA IMPORTANCIA EN EL ANÁLISIS DE CONFIABILIDAD DE ESTRUCTURAS REALES. EN ESTE ARTÍCULO SE PROPONE UNA METODOLOGÍA BASADA EN EL ALGORITMO NUMÉRICO DE LAS ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS (ES) PARA LLEVAR A CABO EL ANÁLISIS DE CON FIABILIDAD ESTRUCTURAL DE FUNCIONES DE ESTADO LÍMITE CON MÚLTIPLES PUNTOS DE DISEÑO. INICIALMENTE, UN MÉTODO DE OPTIMIZACIÓN MULTIDIMENSIONAL UTILIZANDO ES SE APLICA PARA OBTENER LA POSICIÓN APROXIMA DA DE LOS PUNTOS DE DISEÑO (MÁXIMOS LOCALES). LAS COORDENADAS DE ESTOS PUNTOS SON UTILIZADOS COMO PUNTOS DE PARTIDA EN EL BIEN CONOCIDO ALGORITMO HL-RF (HASOFER Y LIND RACKWITZ Y FIESSLER) PARA OBTENER LA PROBABILIDAD DE FALLA DEL SISTEMA CON EL MÉTODO DE CONFIABILIDAD DE PRIMER ORDEN (FORM). ESTOS PUNTOS TAMBIÉN SON UTILIZADOS COMO LOS CENTROS PARA LA EVALUACIÓN DE LA PROBABILIDAD DE FALLA A TRAVÉS DEL MÉTODO DE SIMULACIÓN NUMÉRICA MONTE CARLO CON MUESTREO POR IMPORTANCIA (MCIS). APLICACIONES NUMÉRICAS MUESTRAN LA VERSATILIDAD Y LA PRECISIÓN DE LA METODOLOGÍA PROPUESTA.


Palabras clave


ANÁLISIS DE CONFIABILIDAD DE SISTEMAS; MÚLTIPLES PUNTOS DE DISEÑO; ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS; FORM; SIMULACIÓN MONTE CARLO; MUESTREO POR IMPORTANCIA

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