Estimativa do consumo residencial de água, energia elétrica e geração de resíduos sólidos para o município de Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, por meio de modelos existentes
Contenido principal del artículo
Resumen
Estudos prévios verificaram a relação entre questões econômicas e o consumo de água e de energia e a geração de resíduos sólidos. Estimar estes parâmetros pode auxiliar na formulação de políticas públicas, tomada de decisões referentes à proteção do meio ambiente, etc. Desta forma, os objetivos deste estudo foram: i) correlacionar aspectos socioeconômicos da população amostrada em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, e seu consumo doméstico de água e de energia elétrica, bem como geração de resíduos sólidos por meio de modelos desenvolvidos em estudos prévios; ii) fazer uma comparação com dados atuais reais apresentados pelos órgãos responsáveis pela gestão e manejo de água, energia e resíduos sólidos. Foi possível constatar que os modelos precisam ser recalibrados. No entanto, as estimativas per capita de consumo de água e geração de resíduos sólidos apresentaram valores associados aos registrados pelos órgãos responsáveis, em todas as classes econômicas avaliadas. Apesar de ter sido verificado que o modelo necessita de recalibração, o presente estudo trata-se do primeiro passo para que sejam retomados trabalhos com este enfoque. A utilização dos modelos analisados facilitaria a análise e tomada de decisão na prestação de serviços relacionados ao consumo de água e energia, assim como geração de resíduos sólidos.
Detalles del artículo
Citas en Dimensions Service
Citas
ABEP, Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa (2022) Critério de Classificação Econômica Brasil. Acesso em 07 de dezembro de 2022. Disponível em: https://abep.org/wp-content/uploads/2024/09/01_cceb_2022.pdf
Amaral, M. C., Silveira, A. G, Mattos, V. L. D., Konrath, A. C. and Nakamura, L. R. (2022) Relação de longo prazo entre o consumo anual residencial de energia elétrica e o Índice de Desenvolvimento Humano no Brasil: uma análise mediante conceito de cointegração, Revista Thema, 21(4), 1097-1109. http://dx.doi.org/10.15536/thema.V21.2022.1097-1109.2569
Alzamora, B. R., Barros, R. T. V., Oliveira, L. K., and Gonçalves, S. S. (2022) Forecasting and the influence of socioeconomic factors on municipal solid waste generation: A literature review. Environmental Development, 44. https://doi.org/10.1016/j.envdev.2022.100734.
Araiza-Aguilar, J. A., Rojas-Valencia, M. N., and Aguilar-Vera, R. A. (2020) Forecast generation model of municipal solid waste using multiple linear regression. Global Journal of Environmental Science and Management, 6 (1), 1-14. https://doi.org/10.22034/gjesm.2020.01.01.
Bayer, N. M., Uranga, P. R. R and Fochezatto, A. (2022) A curva ambiental de Kuznets na produção de resíduos sólidos domicialres nos municípios brasileiros, 2011-2015, Economia e Sociedade, 31(1), 129-142. http://dx.doi.org/10.1590/1982-3533.2022v31n1art06
Beigl, P., Lebersorger, S. and Salhofer, S. (2008). Modelling Municipal Solid Waste Generation: A Review, Waste Management, 28, 200–214. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2006.12.011.
CEMIG, Companhia Energética de Minas Gerais (2021) Relatório Anual de Sustentabilidade. Acesso em 11 de fevereiro de 2023. Disponível em: https://www.cemig.com.br/wp-content/uploads/2022/04/ras-2021.pdf
Dias, D. M., Martinez, C. B. and Libânio, M. (2010) Avaliação do impacto da variação da renda no consumo domiciliar de água, Engenharia Sanitária Ambiental, 15(2), 155-166.
Dias, D. M., Martinez, C. B. and Libânio, M. (2014) Modelo para estimativa do consumo domiciliar de água e de energia elétrica em centros urbanos a partir de variáveis socioeconômicas, Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 19(4), 7 – 20.
Dias, D. M., Martinez, C. B., Barros, R. T. V. and Libânio, M. (2012) Modelo para estimativa da geração de resíduos sólidos domiciliares em centros urbanos a partir de variáveis socioeconômicas conjunturais, Engenharia Sanitária Ambiental, 17(3), 325-332.
Dokas, I., Panagiotidis, M., Papadamus, S., and Spyromitros, E. (2022) The Determinants of Energy and Electricity Consumption in Developed and Developing Countries: International Evidence. Energies, 15. https://doi.org/10.3390/en15072558.
Grespan, A., Garcia, J., Brikalski, M. P., Henning, E., and Kalbusch, A (2022) Assessment of water consumption in households using statistical analysis and regression trees. Sustainable Cities and Society, 87. https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.104186.
Huang, J., Zhang, S., Zou, Y., Tai, J., Shi, Y., Fu, B., Zhao, J., and Qian, G. (2021) The heterogeneous time and income effects in Kuznets curves of municipal solid waste generation: comparing developed and developing economies. Science of the Total Environment, 799. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.149157.
IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2021) Cidades e Estados: Belo Horizonte. Acesso em 24 de janeiro de 2023. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/mg/belo-horizonte.html
INFOSANBAS (2023) Belo Horizonte. Acesso em 11 de fevereiro de 2023. Disponível em: https://infosanbas.org.br/municipio/belo-horizonte-mg/#Caracteriza%C3%A7%C3%A3o-social,-territorial-e-econ%C3%B4mica
Monteiro, A. M (2021) Modelagem de uma cidade sustentável com foco na financiabilidade: um estudo de caso de Belo Horizonte, Minas Gerais. Trabalho de Conclusão de Curso (Título de Engenheira Ambiental) – Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, p. 68.
Oliveira, G. M., Fernandes, S. M. S., and Alves, P. M (2021) Hortas Urbanas: quando a sustentabilidade urbana é posta em prática. In: Ed. UFPel. Hortas Urbanas: quando a sustentabilidade encontra a cidade. Pelotas/RS: Ed. UFPel.14-39.
OPUS (2018) Critério Brasil. Acesso em 20 de fevereiro de 2023. Disponível em: https://www.opuspesquisa.com/blog/mercado/criterio-brasil/
Onisanwa, I. D., and Adaji, M. O. (2020) Electricity consumption and its determinants in Nigeria. Journal of Economics and Management, 41, (3), 87-104. http://dx.doi.org/10.22367/jem.2020.41.05
PBH, Prefeitura de Belo Horizonte (2021) Dados Abertos Superintendência de Limpeza Urbana. Acesso em 24 de janeiro de 2023. Disponível em: https://dados.pbh.gov.br/organization/superintendencia-de-limpeza-urbana
Rosa, S. S. (2022) Evidência da curva de Kuznets ambiental no Brasil, Estudo & Debate, 29(3), 144-162. http://dx.doi.org/10.22410/issn.1983-036X.v29i3a2022.3147
SNIS, Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (2021) Painel de Indicadores: Belo Horizonte. Acesso em 07 de fevereiro de 2023. Disponível em: https://app-hmg.cidades.gov.br/indicadores-sinisa/web/residuos_solidos/mapa-indicadores?codigo=3106200
SNIS, Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (2023) Painel de Regionalização dos Serviços de Saneamento Básico no Brasil: Belo Horizonte. Acesso em 07 de fevereiro de 2023. Disponível em: https://www.gov.br/cidades/pt-br/acesso-a-informacao/acoes-e-programas/saneamento/snis
Tangworachai, S., Wong, W., and Lo, F. (2023) Determinants of water consumption in Thailand: sustainable development of water resources. Studies in Economics and Finance. https://doi.org/10.1108/SEF-06-2022-0310.
Wang, B., Yuan, Z., Liu, X., Sun, Y., Zhang, B., and Wang, Z. (2021) Electricity price and habits: Which would affect household electricity consumption. Energy & Buildings, 240. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2021.110888.
Wang, Y., Cai, W., Hou, L., Zhou, Z., and Bian, J. (2022) Examining the Provincial-Level Difference and Impact Factors of Urban Household Electricity Consumption in China—Based on the Extended STIRPAT Model. Sustainability, 14. https://doi.org/10.3390/su14169960

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.