Propuesta de análisis multivariado para la caracterización de las condiciones socio-demográficas de comunidades rurales de la provincia Mayabeque, en Cuba.

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Verena Torres Cárdenas

Resumen

Se analizan características sociodemográficas de comunidades rurales de la Provincia Mayabeque, Cuba, utilizando el Análisis de Componentes Principales Categórico combinado con el Modelo Estadístico de Medición de Impactos. Se aplicó un muestreo estratificado en nueve comunidades de los municipios de la provincia, encuestando a personas mayores de 15 años. Se describe teóricamente el Análisis de Componentes Principales Categórico, fusionadoal Modelo Estadístico de Medición Impacto y se compararon a través de la Prueba X2. Los datos se procesaron con el software IBM-SPSSmversión 22. Fueron analizadas 12 variables, sus asociaciones y se determinó la significación en 20 de estas sociedades. El modelo ajustó a tres dimensiones, con valores de Alfa de Cronbach de 0.70, las variables con valores propios mayores que la unidad, explican una varianza total de 81,5%. En los resultados la dimensión uno, reflejó las características sociodemográficas en las comunidades; la dos, el envejecimiento y la tres el lugar residencia. La interpretación de las puntuaciones individuales de los encuestados permitió conocer las dimensiones que resumen los principales elementos del comportamiento de los relevados (impactos), en estas zonas rurales de Mayabeque.

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Cómo citar
Torres Cárdenas, V. (2022). Propuesta de análisis multivariado para la caracterización de las condiciones socio-demográficas de comunidades rurales de la provincia Mayabeque, en Cuba. De Raíz Diversa. Revista Especializada En Estudios Latinoamericanos, 8(16), 97–117. https://doi.org/10.22201/ppela.24487988e.2021.15.82598
Biografía del autor/a

Verena Torres Cárdenas, Facultad de Ciencias Médicas “Manuel Fajardo” de la Universidad de Ciencias Médicas de la Habana.

investigadora titular del Instituto Ciencia Animal en la provincia Mayabeque, Cuba. Es doctora en Ciencias y especialista en matemática aplicada. Ha publicado numerosos artículos en donde realiza aportes relacionados con la estadística en la esfera agropecuaria, además del desarrollo del Modelo Estadístico de Medición de Impacto basado en análisis multivariado y expuestos en el libro “Retos y posibilidades para una ganadería sostenible en la provincia de Pastaza de la Amazonía Ecuatoriana" (Vargas et. al. 2015). Realizó estudios postdoctorales en Brasil y actualmente es la coordinadora de doctorado curricular colaborativo "Estadistica Aplicada" y es además miembro titular de la Academia de Ciencias de Cuba.