Soda Consumption and Diabetes Mellitus in a Mazahua Otomi Community
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Abstract
Purpose: To analyze diabetes mellitus (DM) in a multifactorial manner with the consumption of sugar-sweetened beverages (SSB) and variables like nutritional status, sex, genetic predisposition, age and ethnicity; in order to determine the relationship between bga and dm in the Mazahua Otomí (MO) community.
Methodological design: This quantitative survey on social and nutritional variables was designed, validated and applied. A logistic model was developed to find the relationship of DM in relation to the variables: SSB consumption, sex, genetic predisposition, age, body mass index and ethnicity.
Results: The Mazahua otomi community has a monthly family income below the extreme poverty line; they do not have disease control: 68% are obese or overweight and SSB consumption is medium to high in 90% of the population. In a multifactorial manner and according to the model, there is a probability of manifesting DM depending on the variables mentioned above; while, with the exception of nutritional status and age, the others are the most significant. In taste and preferences, 52% opt for the Coca-Cola SSB brand.
Research limitations: The results found should be complemented in other case studies in communities with similar characteristics and a broader probabilistic population sample.
Finding: In the MO community there is a relationship between BGA consumption and dm and there is no control of the disease. This work contributes to the design of public policies to prevent health damage because of excessive consumption of SSB and its relationship with dm; likewise, those policies that rescue and promote good nutritional practices of the communities of indigenous peoples.
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American Diabetes Association (ADA). (2013). Standards of medical care in diabetes, 2013. Diabetes Care, 36(suppl 1), S11-S66. DOI: 10.2337/dc13-S011
Bacardí-Gascón, M., Jiménez-Cruz, A. y Cabrales, J. J. (2004). Obesity and food insecurity among Mexican-Indian children in a Mexican City. En Public Health and the Environment. [Proceedings of] the 132nd Annual Meeting (November 6-10), 2004 of APHA. Washington, USA: American Public Health Association. [Resumen] Recuperado de https://apha.confex.com/apha/132am/techprogram/paper_83574.htm
Blanding, M. (2010). The Coke machine: The dirty truth behind the world’s favorite soft drink. New York: Avery. [Resumen] Recuperado de http://www.michaelblanding.com/thecokemachine
Borroto, D. G. y Rodríguez-Pérez, H. (2009). Propuesta de un modelo predictivo del posible desarrollo de la diabetes mellitus postrasplante renal. Revista Cubana de Medicina, 48(1), 1-12. Recuperado de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-75232009000100003
Braverman-Bronstein, A., Camacho-García-Formentí, D., Zepeda-Tello, R., Cudhea, F., et al. (2020). Mortality attributable to sugar sweetened beverages consumption in Mexico: an update. International Journal of Obesity, 44, pp. 1341-1349. DOI: 10.1038/s41366-019-0506-x
Chávez, M. E. (1993). Cultura y hábitos alimentarios en una comunidad mazahua (Tesis de Maestría). Posgrado en Estudios de Desarrollo Rural. Colegio de Postgraduados.
Colchero, M. A., Popkin, B.M., Rivera, J. A. y Ng, S. W. (2016). Beverage purchases from stores in Mexico under the excise tax on sugar sweetened beverages: observational study. British Medical Journal, 352, h6704. DOI: 10.1136/bmj.h6704
Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social [CONEVAL]. (2017). Ingreso, pobreza y salario mínimo. Ciudad de México.: CONEVAL . Recuperado de https://www.coneval.org.mx/salaprensa/documents/ingreso-pobreza-salarios.pdf
Conzuelo-González, V. y Vizcarra-Bordi, I. (2009). Variables socionutricionales de hogares mazahuas integrados por preescolares desnutridos con madres con obesidad y sin obesidad. Población y Salud en Mesoamérica, 6(2), art. 9. DOI: 10.15517/psm.v6i2.1645
Evans. M., Sinclair, R. C., Fusimalohi, C. y Liava’a, V. (2002). Diet, health and the nutrition transition: some impacts of economic and socio-economic factors on food consumption patterns in the Kingdom of Tonga. Pacific Health Dialog, 9(2), pp. 309-315. [Resumen] Recuperado de https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14736120/
Federación Mexicana de Diabetes [FMD] (2016). Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de medio camino 2016. Ciudad de México: FMD. Recuperado de https://fmdiabetes.org/encuensta-nacional-salud-nutricion-medio-camino-2016/
Food and Agriculture Organization [FAO] (2004). Food and Nutrition Technical Report; 1. Human energy requirements: Report of a joint FAO/WHO UNU Expert consultation. Roma: FAO. Recuperado de https://www.fao.org/3/y5686e/y5686e00.htm#Contents
Gotthelf, S., Aramayo, E. y Aldenete, S. (2004). Coexistencia de obesidad y desnutrición en familias pobres: monografía. Buenos Aires, Argentina: Universidad de Favaloro.
Gomben, P., Lilieholm, R. y González-Guillén, M. (2011). Impact of demographic trends on future development patterns and the loss of open space in the California Mojave Desert. Environmental Management, 49(2), pp. 305-324. DOI: 10.1007/s00267-011-9749-6
Guerrero-Romero, F., Rodríguez-Morán, M., Pérez-Fuentes, R., Sánchez-Guillén, M. C., et al. (2008). Prediabetes and its relationship with obesity in Mexican adults: The Mexican diabetes prevention (MexDiab) study. Metabolic Syndrome and Related Disorders, 6(1), pp. 15-23. DOI: 10.1089/met.2007.0020
Hernández-Ávila, M., Gutiérrez, J. P. y Reynoso-Noverón, N. (2013). Diabetes mellitus en México: el estado de la epidemia. Salud pública de México, 55(supl. 2), pp. 129-136. Recuperado de https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0036-36342013000800009
Hodge, A. M., Dowse, G. K., Zimmet, P. Z. y Collins, V. R. (1995). Prevalence and secular trends in obesity in Pacific and Indian Ocean island populations. Obesity, a Research Journal, 3(52), 77s-88s. DOI: 10.1002/j.1550-8528.1995.tb00450.x
Hosseini-Esfahani, F., Bahadoran, Z., Mirmiran, P., Hosseinpour-Niazi, S., et al. (2011). Dietary fructose and risk of metabolic syndrome in adults. Tehran Lipid and Glucose Study. Nutrition & Metabolism, 8, 50. DOI: 10.1186/1743-7075-8-50
Inchigolo, A. M., Malcangi, G., Ferrante, L., Del Vecchio, G., et al. (2023). Damage from carbonated soft drinks on enamel: A systematic review. Nutrients, 15(7), 1785. DOI: 10.3390/nu15071785
Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado (ISSSTE). 2016. La obesidad en México. Recuperado de https://www.gob.mx/issste/articulos/la-obesidad-en-mexico
Instituto Nacional Indigenista (INI). (2023). Personas indígenas ¿quién puede votar en México? Recuperado de https://igualdad.ine.mx/igualdad/personas-indigenas/#:~:text=Se%20define%20a%20los%20pueblos,ind%C3%ADgena%20el%20criterio%20fundamental%20para
Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática (INEGI) (2020). Censo de Población y Vivienda 2020. Aguascalientes: INEGI. Recuperado de https://www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2020
Infante Gil, S., y Zárate de Lara, G. (2012). Métodos estadísticos: Un enfoque interdisciplinario. 3 ed. Texcoco: Fundación Colegio de Postgraduados en Ciencias Agrícolas; Drlibros.
Jiménez, A., Jiménez, M. E. C., Pantoja, C. M., García, A. P., et al. (2015). Determinantes ambientales de la diabetes mellitus. En C. A. Aguilar Salinas. (ed.). Acciones para enfrentar la diabetes: documento de postura (pp. 27-42). Ciudad de México: Intersistemas CONACYT.
Kim-Anne, L. y Tappy, L. (2006). Metabolic effects of fructose. Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care. 9(4), pp. 469-75. DOI: 10.1097/01.mco.0000232910.61612.4d
López Fernández, R., Yanes-Seijo, R., Suárez-Surí, P., Avello-Martínez, R., et al. (2016). Modelo estadístico predictivo para el padecimiento de pie diabético en pacientes con diabetes mellitus tipo II. Medisur: Revista de Ciencias Médicas de Cienfuegos, 14(1), pp. 30-40. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=180044014005
López Santiago, M.A., Medina S.E., Meza, C.A., Alcalá, R., et al. (2017). Simulación del impacto del impuesto al refresco en economías rurales de México: aplicación en un caso de estudio. Revista mexicana de ciencias agrícolas, 8(3), pp. 727-733. DOI: 10.29312/remexca.v8i3.46
López-Roldán, P., y Fachelli, S. (2015). Metodología de la investigación social cuantitativa. Barcelona: Universitat Autònoma de Barcelona.
Menjívar, M.A. (2009). Genética del mexicano propicia desarrollo de obesidad y diabetes. (Boletín UNAM-DGCS-351) Ciudad de México: UNAM. Recuperado de https://www.dgcs.unam.mx/boletin/bdboletin/2009_351.html
Montonen, J., Jarvinen, R., Knekt, P., Heliövaara, M., et al. (2007). Consumption of sweetened beverages and intakes of fructose predict Type2 diabetes ocurrence. Journal of Nutrition, 137(6), pp. 1447-1454. DOI: 10.1093/jn/137.6.1447
Naciones Unidas [ONU]. State of the World’s Indigenous Peoples. (2018). Indigenous peoples’ access to health services. Nueva York: United Nations. DOI: 10.18356/7914b045-en
Nájera, A. y Álvarez, G. (2010). Del posol a la Coca Cola: cambio en las prácticas alimentaria en dos comunidades tojolabales. LiminaR. Estudios sociales y humanísticos, 8(1), pp. 173-190. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74516322011
Organización Mundial de la Salud [OMS]. (2023). Diabetes. Ginebra, Suiza; OMS. Recuperado de: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/diabetes
Organización Panamericana de la Salud [OPS] (2021). Plataforma de Información en Salud para las Américas. Washington, D.C.: OPS/OMS. PLISA. Recuperado de https://www3.paho.org/data/index.php/es/
Page-Pliego, J. T. (2013). Refresco y diabetes entre los mayas de Tenejapa, San Cristóbal de Las Casas y Chamula, Chiapas. LiminaR. Estudios Sociales y Humanísticos. 11(1), pp. 118-133. Recuperado de https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1665-80272013000100009
Pillado-Albarrán, K.V., Albino-Garduño, R., Santiago-Mejía, H. y Pedraza-Mandujano, J. (2022). Elementos bioculturales, base para la adaptación del sistema MIAF en la zona mazahua del Estado de México. Estudios Sociales. Revista de Alimentación Contemporánea y Desarrollo Regional, 32(60). DOI: 10.24836/es.v32i60.1247
Prabhu, R., Colfer, C. J. P., Venkateswarlu, P., Tan, L. C., et al. (1996). Testing criteria and indicators for the sustainable management of forests: Phase I final report. Jakarta, Indonesia: CIFOR. Recuperado de https://www.cifor.org/publications/pdf_files/Books/SP-CI.pdf
Rebato-Ochoa, E. 2009. Las ‘nuevas’ culturas alimentarias: globalización vs. etnicidad. Osasunaz: cuadernos de ciencias de la salud, 10, pp. 135-147. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/47735716_Las_nuevas_culturas_alimentarias_globalizacion_vs_etnicidad
Rodríguez, S. (2007). Patrones dietéticos y su riesgo con sobrepeso obesidad en mujeres del área rural del sur de México. Salud Pública de México, 49, pp. 109-111. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10649048
Rodríguez-Zúñiga, J., Ávila-Nájera, D.M., Mora-Garduño, L.M., Tovar-Martínez, R., et al. (2023). Midwifery and medicinal plants in the Mazahua and Otomi indigenous group of the State of Mexico. Social Sciences, 12(10), 542. DOI: 10.3390/socsci12100542
Sánchez Martínez, B., Vega Falcón, V. y Gómez Martínez, N. (2021). Predicción de la diabetes mellitus tipo 2 en pacientes adultos mediante regresión logística binaria. Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores, 8(3), 0051.
Secretaría de Hacienda y Crédito Público (2013). Ley de Impuesto Especial sobre Producción y Servicios. Recuperado de www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LIEPS.pdf
Secretaría de Salud (2013). Interculturalidad en Salud -marco conceptual y operativo: modelo para su implantación en los Servicios de Salud. Ciudad de México: Secretaría de Salud. Campaña Nacional por la diversidad cultural de México. Recuperado de http://189.28.128.100/dab/docs/portaldab/documentos/modelo_intercultural_09.pdf
SERVINDI (2016). Adicción a Coca-Cola y diabetes aumentan en comunidades indígenas. Lima, Perú. SERVINDI. Recuperado de https://www.servindi.org/actualidad-noticias/11/10/2016/adiccion-coca-cola-aumenta-diabetes-en-comunidades-indigenas
Stern, D., Mazariegos, M., Ortiz-Panozo, E., Campos, H., et al. (2019). Sugar-sweetened soda consumption increases diabetes risk among Mexican women. Journal of Nutrition, 149(5), pp. 795-803. DOI: 10.1093/jn/nxy298
Tuapanta Dacto, J. V., Duque Vaca, M. A. y Mena Reinoso, A. P. (2017). Alfa de Cronbach para validar un cuestionario de uso de TIC en docentes universitarios. mktDescubre, (10), pp. 37-48. Recuperado de https://core.ac.uk/download/pdf/234578641.pdf
Wilkinson, L., Yi., N., Mehta, T., Judd, S. et al. (2020). Development and validation of a model for predicting incident type 2 diabetes using quantitative clinical data and a Bayesian logistic model: A nationwide cohort and modeling study. Plos Medicine, 17(8), pp. 1-15. DOI: 10.1371/journal.pmed.1003232
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