Uso de RAG en el desarrollo de guiones instruccionales de B@UNAM
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Resumen
Este proyecto describe la implementación de inteligencia artificial generativa (IAGen) como apoyo al desarrollo de contenidos educativos para el Bachillerato a Distancia de la UNAM (B@UNAM). El proyecto se centra en complementar el proceso de creación de guiones instruccionales mediante la aplicación de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) que integran más de 1,450 aprendizajes esenciales y fundamentales establecidos por la UNAM como indispensables para este nivel educativo. Se desarrolló un sistema basado en el modelo masivo de lenguaje Llama 3.2 que utiliza una base de datos especializada de documentos académicos indexados mediante un sistema de claves únicas por área de conocimiento. Esta arquitectura permite la generación de contenidos de alta calidad, al tiempo de preservar la trazabilidad y verificación de las fuentes utilizadas.
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